Aus dem Kurs: Data Science – Grundlagen
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Eigene Daten
Data-Science-Projekte können wie eine epische Expedition oder ein großes Gruppenprojekt sein Doch manchmal fängt man einfach hier und jetzt an. Das heißt, Ihre Organisation hat bereits die Daten, die Sie brauchen. Eigene Daten zu nutzen hat einige große Vorteile. Erstens können Sie damit am schnellsten starten. Die Daten sind da und können eingesetzt werden. Interessanterweise gelten gewisse Beschränkungen der Datennutzung nicht, wenn sich diese in den Grenzen Ihres Unternehmens abspielt. Wenn Ihre Daten individuelle Merkmale enthalten, können Sie sie manchmal für die Forschung Ihrer eigenen Firma nutzen. Außerdem können Sie mit den Leuten reden, die die Daten zusammengetragen haben. Diese Personen können Ihnen sagen, wie sie die Daten ausgewählt haben, was sie im Einzelnen bedeuten, warum sie das so und nicht anders gemacht haben, all das kann Ihnen Zeit und Kopfschmerzen ersparen, und die Daten sind vielleicht schon in dem benötigten Format. Das bedeutet, dass alle Teile vielleicht…
Üben mit Projektdateien
Laden Sie die Dateien herunter, die von den Trainer:innen verwendet werden. So können Sie mitlesen und durch Ansehen, Zuhören und Üben lernen.
Inhalt
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Datenaufbereitung5 Min. 8 Sek.
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Eigene Daten1 Min. 56 Sek.
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Open Data4 Min. 43 Sek.
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APIs2 Min. 35 Sek.
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Data Scraping4 Min. 30 Sek.
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Datenerzeugung5 Min. 29 Sek.
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Passives Sammeln von Trainingsdaten3 Min. 44 Sek.
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Selbst erzeugte Daten3 Min. 10 Sek.
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