Aus dem Kurs: Data Science – Grundlagen
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Der Satz von Bayes
Aus dem Kurs: Data Science – Grundlagen
Der Satz von Bayes
Auftreten ist schwer. Sie trainieren Ihr ganzes Leben, bereiten sich wochenlang vor, und selbst wenn Sie Ihr Bestes gegeben haben, können Sie nie so ganz sicher sein, dass alles genau so ablaufen wird, wie Sie gewollt haben. Ein Quäntchen Glück oder Wahrscheinlichkeit ist immer da. Mit Data Science ist es dasselbe. Ganz gleich, wie groß Ihr Datensatz ist oder wie raffiniert Ihre Analyse und die Ressourcen Ihrer Organisation, immer spielt auch die Wahrscheinlichkeit eine Rolle. So ist das nun mal. Das Beste, was Sie tun können, ist, diese Ungewissheit explizit in Ihre Data-Science-Arbeit einzubeziehen, um aussagekräftigere und belastbarere Erkenntnisse zu gewinnen. Dies ist der Satz von Bayes und einer der Schlüssel, Ungewissheit einzubeziehen. Der Satz von Bayes gibt Ihnen die A-posteriori-Wahrscheinlichkeit einer Hypothese als Funktion der Wahrscheinlichkeit der Daten bei gegebener Hypothese, der A-priori-Wahrscheinlichkeit der Hypothese und der Wahrscheinlichkeit, die gefundenen…
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