Aus dem Kurs: Data Science – Grundlagen

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Ich lehre Statistik für Studenten im Grundstudium, die oft nicht sehen, was das mit ihrem Leben zu tun haben soll. Ich kann zu jedem Gebiet Beispiele liefern, aber selbst der bockigste Student kann sich für Daten begeistern, wenn wir über eine Sportart wie Baseball reden. Baseball ist ein datenfreundlicher Sport. Es gibt ihn seit über 100 Jahren, die Saison hat 162 Spiele und die zählen alles. Wenn Sie zum Beispiel wissen wollen, wie gut ein bestimmter Batter ist, haben Sie schon mit diesen grundlegenden Daten einen enormen Fundus an Informationen. Das sind die Features des Datensatzes, mit dem Sie beginnen. Sind Sie aber ein Trainer oder Manager, können Sie viel mehr als diese Rohdaten nutzen, um eine Strategie zu entwickeln. Durch Rekombination erschaffen Sie neue Features in Ihrem Datensatz und neue Möglichkeiten für Ihre Mannschaft. Sie können mit sehr einfachen beginnen. Dies ist der Schlagdurchschnitt, einfach die Zahl der Schläge geteilt durch die Schlagversuche. Diese sind…

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