Data Mining Grundlagen: Einführung in die Datenvorbereitung mit Data Cleansing, Data Transformation und Feature Engineering
Mit Marlies Temper
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Dauer: 1 Std. 36 Min.
Niveau: Einsteiger:innen + Fortgeschrittene
Veröffentlicht am: 27.1.2022
Kursdetails
Der übergrößte Teil, der für ein typisches Data-Mining-Projekt aufzuwendenden Zeit entfällt nicht etwa auf die Entwicklung und Anwendung eines Machine-Learning Modells, sondern auf die Vorbereitung der Daten, um eine bestmögliche Datenqualität sicherzustellen. Schließlich gilt auch in der Data Science: Garbage In - Garbage Out. Es macht also viel Sinn, sich mit den Grundlagen der Datenvorbereitung, wie Datentypen und deren statistische Beschreibungen, Data-Cleansing und -Transformation sowie der Gewinnung neuer Merkmale aus bestehen Daten, dem Feature Engineering, zu widmen. FH-Prof. Marlies Temper zeigt angehenden Data Scientists in diesem Kurs, worauf es grundsätzlich bei der Vorbereitung von Daten für ein Data Mining-Projekt ankommt und schafft nebenbei auch ein grundsätzliches Verständnis über die Aussagekraft von Daten, das auch in vielen anderen Bereichen des Berufslebens von großen Wert ist.
Entwickelte Kompetenzen
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Inhalt
Enthalten:
- Wissenstests 5 Tests
- Lernen auch unterwegs Zugriff via Tablet und Handy
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