Stud. Beschäftigte*r (m/w/d) 41 MoStd. befristet auf 2 Jahre Kennung: 10024000/24/HK20

Der Fachbereich Wirtschaftswissenschaft bietet mit seinen Departments und Forschungsschwerpunkten Studierenden der Betriebs- und der Volkswirtschaftslehre ein breites Angebot an Themen und Kombinationsmöglichkeiten. Die Professur für Makroökonomik gehört zum Institut für Volkswirtschaftslehre (WE02) und beschäftigt sich in Forschung und Lehre mit gesamtwirtschaftlichen Zusammenhängen und deren Interaktion mit Wirtschaftspolitik. Wenn Sie bereits als Studierende*r tiefgehende Einblicke in die aktuelle Forschungsarbeit der einzelnen Arbeitsbereiche erhalten, Ihre Methodenkompetenz erweitern und erlerntes Wissen gleich anwenden wollen, laden wir Sie ein, als studentische*r Beschäftigte mit oder ohne Unterrichtsaufgaben, Teammitglied in einer unserer Arbeitsgruppen zu werden. Die Professur für Makroökonomik gehört zum Institut für Volkswirtschaftslehre (WE02) und beschäftigt sich in Forschung und Lehre mit gesamtwirtschaftlichen Zusammenhängen und deren Interaktion mit Wirtschaftspolitik.

Die Vorteile

• Arbeiten in einem offenen, international vernetztem Arbeitsumfeld
• Flexible Zeiteinteilung, auch und gerade während der Prüfungszeiten (inkl. Home-Office- Möglichkeiten)
• Idealerweise arbeiten, wo Sie studieren, ohne weitere Fahrtzeiten
• als studentische*r Beschäftigte*r wissenschaftliche Hilfstätigkeiten, wie Recherchen, Datenerhebung in einem Forschungsprojekt ein eigenes Forschungsinteresse zu entwickeln.
  
  

Ihre Motivation und Engagement werden in unserem Team hochgeschätzt.

Wir freuen uns auf Sie!

Aufgabengebiet

Unterstützung in Forschung und Lehre durch wissenschaftliche Hilfstätigkeiten;

Datenbeschaffung und -aufbereitung, Literaturrecherche;

Bearbeitung von wissenschaftlichen Materialien

Erwünscht

• Immatrikulation in einem wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang
• gute Studienleistungen
• Interesse an makroökonomischen Fragestellungen
• gute Englischkenntnisse
• sicherer Umgang mit MS-Office-Anwendungen
• Erfahrung mit oder Bereitschaft zur Einarbeitung in statistische Software und Programmierung
• Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit und Verantwortungsbewusstsein