TWT GmbH Science & Innovation

Informatiker, Ingenieur, Physiker, Mathematiker - Data Science (m/w/d)

Wir bewerben uns bei dir. Diese Formulierung überrascht dich vielleicht, da du dich gerade mit deiner eigenen Bewerbung beschäftigst? Als Teaser nennen wir dir 5 Argumente. Den Blockbuster zeigen wir im Bewerbungsprozess. Die Sequels erlebst du bei TWT. Find's raus!

  • Themen am Puls der Zeit. Artificial Intelligence, Autonomous Driving, E-Mobility, Model Based Systems Engineering oder Virtual Experience.
  • Unser Anspruch. Durch unsere Forschungsexpertise punkten wir in unseren Industrieprojekten.
  • Wir sind ein TOP-Team. Hochqualifiziert (Promotion/Master), innovativ, weltoffen und mit einem besonderen Faible für kooperatives Arbeiten.
  • Unsere Kunden und Partner. Mercedes-Benz, Daimler Truck, BMW, Audi, Porsche, CARIAD, IBM, Dassault Systèmes, Samsung und Microsoft.
  • Remote Arbeit. Enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden, je nach Projekt virtuell oder von einem unserer Standorte.

Zukünftige Aufgaben

  • Du berätst unsere Kunden zur Etablierung von Data Science Lösungen unter der Berücksichtigung unseres Ingenieurs- und IT-Know-Hows. Dabei geht es um realistische Anwendungs-UseCases und statistischen Anforderungen, sowie Datenauswahl, -aufnahme, -verarbeitung und -verwaltung.
  • Du analysierst Datensätze, bereitest diese auf, erstellst Statistiken und visualisierst die Ergebnisse, z.B. im Bereich von Flottendaten, Produktionsdaten oder rund um den Simulationsprozess.
  • Du konzipierst, implementierst und validierst Machine Learning-Modelle mit neuronalen Netzen oder anderen State-of-the-Art Technologien.
  • Du setzt Automatisierungslösungen im Bereich von Big Data-Technologien um.
  • Zusammen mit Kollegen gestaltest du aktiv den Implementierungs- und Changeprozess beim Kunden.
  • Du bildest dich permanent weiter, z.B. zu aktuellen Entwicklungen der künstlichen Intelligenz, Machine Learning oder Big Data. Mit diesem Wissen generierst du einen direkten Kundenmehrwert für bestehende und neue Projekte.

Dein Profil

  • Überzeugend abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik oder einer Ingenieurswissenschaft (z.B. Computational Engineering, Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt), gerne mit Promotion
  • Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python, C++, C#, oder Java und Spaß am Programmieren. Erfahrung mit pySpark von Vorteil
  • Fundiertes Verständnis in mindestens einem der Bereiche Datenverarbeitung, Statistik, (adressatengerechte) Datenvisualisierung oder Machine Learning
  • Praktische Erfahrung in und Begeisterung für Data Science
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Erfahrung mit Graphdatenbanken von Vorteil
  • Innovationsgeist, Eigeninitiative sowie Freude am Lernen
  • Sehr gute kommunikative Fähigkeiten sowie Spaß am stetigen Austausch im Team und mit den Kunden, gewinnendes Auftreten und eine gute Portion Humor
  • Sehr gute Englischkenntnisse

Facts & Benefits

  • Direkte Zusammenarbeit mit den Entwicklungs- und IT-Abteilungen der Premium-Fahrzeughersteller
  • Forschungskontakte zu führenden Universitäten wie dem Massachusetts Institute of Technology
  • Mitbestimmen, mitgestalten, deinen Fingerabdruck hinterlassen
  • Simultanes, kollaboratives Arbeiten mittels moderner digitaler Plattformen
  • Flexible Arbeitsgestaltung, ein attraktives Gleitzeitmodell und remote Arbeit
  • Strukturiertes Onboarding und offene Ohren für all deine Fragen
  • Attraktive Zusatzleistungen sowie kostenlos frisches Obst, Kaffee und Tee

Haben wir dich mit unserer Bewerbung neugierig gemacht? Dann bewirb dich bei uns!

Solltest du dich für weitere Stellen interessieren, gib diese bitte bei der Bewerbung auf deine favorisierte Stelle im Feld „Weitere Stellenwünsche“ an (siehe FAQ).

Kontakt

Kennziffer TWT-24011

Ort: Stuttgart, München, Ingolstadt

Für Rückfragen steht dir Herr Dipl.-Math. Olaf Fischbach gerne zur Verfügung.

TWT GmbH Science & Innovation

  • Industriestraße 6
  • 70565 Stuttgart
  • Tel. +49 - 711.21 57 77.0
  • Karrierestufe

    Berufseinstieg
  • Beschäftigungsverhältnis

    Vollzeit
  • Tätigkeitsbereich

    Forschung, Analyst und IT
  • Branchen

    IT-Dienstleistungen und IT-Beratung

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