Axolabs ist auf eine neue Klasse von Arzneimitteln spezialisiert, deren Wirkstoffe chemisch von DNA oder RNA abgeleitet sind, sogennante Oligonukleotid- oder Nukleinsäuretherapeutika. Wir nutzen unser langjähriges Fachwissen, um unserer Kundschaft zu helfen, diese Therapeutika zum Erfolg zu führen. Einige dieser Medikamente sind bereits zugelassen und werden erfolgreich gegen Krankheiten eingesetzt, die bisher zum Teil unbehandelbar waren. Jedes Jahr kommen neue Medikamente aus dieser Arzneimittelklasse hinzu.
Wir glauben an "Science for a Safer World" (Wissenschaft für eine sicherere Welt) und suchen derzeit weitere Kolleg:innen, die sich der Herausforderung stellen, in einem wachstumsstarken, zweckorientierten Unternehmen zu arbeiten. LGC Axolabs hat Standorte in Petaluma, USA, Kulmbach und Berlin, Deutschland.
Stellenbeschreibung
Du hast eine Leidenschaft für die Strukturierung, Verwaltung und Analyse von Labordaten? Möchtest du mit deiner Expertise in Data Engineering, Machine Learning und Datenanalyse unsere Lead-Identification-Pipeline auf das nächste Level bringen? Als Data Scientist* spielst du eine zentrale Rolle beim effizienten Gewinnen von Daten, die den Aufbau, die Weiterentwicklung und die Verbesserung von Therapeutika entscheidend vorantreiben. Werde jetzt Teil unseres kleinen Teams und und gestalte die Zukunft der Forschung an therapeutischen Oligonukleotiden aktiv mit.
Das erwartet dich bei uns
Entwickle das Life Cycle Management unserer Labordaten mit
Modelliere und bereite Forschungsdaten in enger Zusammenarbeit mit Bioinformatiker*innen und Laborwissenschaftler*innen auf
Data Engineering: Entwickle automatische ETL-Prozesse und verwalte biologische Datenbanken.
Machine Learning: Erstelle Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage von Aktivitäts- und Toxizitätseigenschaften therapeutischer Oligonukleotide.
Datenanalyse: Visualisiere und präsentiere deine Ergebnisse Wissenschaftler*innen, z.B. in Form von Dashboards
Qualifikationen
Das wünschen wir uns
Masterabschluss mit mehrjähriger Berufserfahrung oder Promotion im Data-Science-Bereich mit naturwissenschaftlichem Hintergrund
Erfahrung mit Datenarchitekturen und der Erstellung von Datenbank-Schnittstellen
Fundierte Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen und deren Evaluation, sowie mit einer Data-Science-relevanten Scripting-Sprache, z.B. Python (scikit-learn), R oder Tensorflow
Sicherer Umgang mit (interaktiver) Datenvisualisierung
Kenntnisse in Versionskontrolle (git) und Unit-Testing
Gute Deutsch- (mind. B1) und Englischkenntnisse
Deine Vorteile
Umfassende Einarbeitung für einen gelungenen Start
Unbefristeter Arbeitsvertrag
Verantwortungsvolle Aufgaben und individuelle Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten in einem innovativen, internationalen Unternehmen
Offene Unternehmenskultur, in der Integrität, Respekt sowie Leidenschaft und Neugierde für zukunftsweisende, kreative Lösungen im Mittelpunkt stehen
Betriebliche Altersvorsorge und attraktive Arbeitgeberzuschüsse, wie z.B. JobRad, Technikleasingprogramm sowie Corporate Benefits
Umfassende Mitarbeiterangebote zum Thema Gesundheitsmanagement sowie online Angebote für Kinderbetreuung und Lernförderung
30 Tage Jahresurlaub
Umzugshilfe für Kandidat*innen von außerhalb der Region
Bezuschussung des Jobtickets (Deutschlandticket) oder kostenloser Parkplatz im angrenzenden Parkhaus
Werde jetzt Teil von LGC und bringe unser Ziel "Wissenschaft für eine sicherere Welt" weiter voran! Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
Zusätzliche Informationen
ABOUT LGC:
LGC is a leading, global life science tools company, providing mission-critical components and solutions into high-growth application areas across the human healthcare and applied market segments. Its high-quality product portfolio is comprised of mission-critical tools for genomic analysis and for quality assurance applications, which are typically embedded and recurring within our customers’ products and workflows and are valued for their performance, quality, and range.
OUR VALUES
PASSION
CURIOSITY
INTEGRITY
BRILLIANCE
RESPECT
EQUAL OPPORTUNITIES
LGC strongly believes that every job applicant and employee should be valued for their individual talents regardless of age, disability, race, color, ethnic or national origin, sex, sexual orientation, gender reassignment, marital or civil partnership, pregnancy or maternity, religion, or belief. Short listing, interviewing and selection will always be carried out without regard to gender, sexual orientation, marital status, color, race, nationality, ethnic or national origins, religion or belief, age, or trade union membership.
For more information about LGC, please visit our website www.lgcgroup.com
#scienceforasaferworld
Karrierestufe
Management
Beschäftigungsverhältnis
Vollzeit
Tätigkeitsbereich
Ingenieurwesen und IT
Branchen
Biotechnologie
Mit einer Empfehlung lassen sich Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch bei Axolabs GmbH verdoppeln.