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Spezialisierte KI-Assistenten im Unternehmen. Wie klappt das? Zwei Dinge sind dabei wichtig! 👉 Anbindung an die unternehmenseigenen Daten - Die KI-Assistenten können auf unternehmensinterne Daten zugreifen und gezielt bei Fragen oder Aufgaben im Arbeitsalltag unterstützen. Herausforderung: Diverse Datenquellen und komplexe Datenstrukturen, die erst passend “in Form” gebracht werden müssen. Plus Aspekte wie Datensicherheit und Datenaktualität, die berücksichtigt werden müssen. 👉 Feste Verankerung in den operativen Prozessen - Die KI-Assistenten sind dort integriert, wo sie operativ gebraucht werden - nicht auf einem Nebenschauplatz oder in einer separaten Stand-Alone-Lösung. Für beides ist Individualisierung entscheidend! Mit dem passenden Data-Science- und LLMOps-Knowhow lässt sich da oft innerhalb weniger Tage ein erster individueller Prototyp entwickeln. Die beste Grundlage, um die nächsten Schritte zu planen. Das Ergebnis? Spezialisierte KI-Assistenten, die * mit den eigenen Daten agieren, * die eigene Sprache sprechen und die eigenen Prozesse verstehen, * nicht nur “chatten”, sondern echte Aufgaben übernehmen * dort zur Verfügung stehen, wo Sie gebraucht werden * Unternehmensrichtlinien beachten und die eigenen Sicherheitsstandards erfüllen. #KIAssistenten #LLMOps #GenAI