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We're #hiring a new Java Developer (mwd) in Berlin. Apply today or share this post with your network.

We're #hiring a new Software Architect (m/w/d) in Munich, Bavaria. Apply today or share this post with your network.

We're #hiring a new DevOps Engineer (mwd) in Berlin. Apply today or share this post with your network.

We're #hiring a new Java Developer (mwd) in Cologne Bonn Region. Apply today or share this post with your network.

We're #hiring a new Senior IT-Administrator:in in Bochum, North Rhine-Westphalia. Apply today or share this post with your network.

👍 Die Unternehmenskultur ist ein entscheidendes Kriterium bei der Beurteilung einer Stellenausschreibung. Als Bewerber kann es jedoch schwierig sein, die Unternehmenskultur zu verstehen, bevor man dort antritt. Obwohl Sie sich letztendlich auf die Transparenz Ihres Gesprächspartners verlassen, ist es entscheidend, die richtigen Fragen zu stellen. 👉 Wir haben eine Liste mit 5 wichtigen Fragen zusammengestellt, die Sie während Ihrer Vorstellungsgespräche stellen können, um die Unternehmenskultur besser zu verstehen. Laden Sie dieses Dokument herunter und speichern Sie es für Ihr nächstes Vorstellungsgespräch! #Firmenkultur #Vorstellungsgespräche #Arbeitssuche

🚀𝐀𝐈 𝐢𝐬 𝐌𝐨𝐫𝐞 𝐓𝐡𝐚𝐧 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓 🔍 𝐀𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞 (𝐀𝐈): Visual Perception: AI that sees and interprets images. Intelligent Robotics: Smart robots that perform tasks. Speech Recognition 🗣️: Understanding spoken words. Natural Language Processing (NLP) 💬: Understanding and generating human language. Automated Programming 💻: AI that writes code. 📚 𝐌𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠: Decision Trees 🌳: Decision-making models. Naive Bayes Classification 📊: Simple probabilistic classifiers. K-Nearest Neighbors 👫: Finding similar data points. Principal Component Analysis (PCA) 📉: Reducing data dimensions. Anomaly Detection 🚨: Identifying unusual patterns. 🧠 𝐍𝐞𝐮𝐫𝐚𝐥 𝐍𝐞𝐭𝐰𝐨𝐫𝐤𝐬: Multilayer Perceptrons 🔗: Basic neural networks. Hopfield Networks 🔄: Memory storage networks. Modular Neural Networks 🕸️: Multiple specialized networks. Boltzmann Machines 🧩: Networks for learning probabilities. Radial Basis Function Networks 🎯: Networks using radial functions. 🤖 𝐃𝐞𝐞𝐩 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠: Convolutional Neural Networks (CNN) 📷: Image processing networks. Recurrent Neural Networks (RNN) ♾️: Sequence prediction networks. Generative Adversarial Networks (GAN) 🎨: AI generating new data. Autoencoders 🛠️: Compressing and reconstructing data. Self-Organizing Maps 🗺️: Data visualization networks. ✨ 𝐆𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐀𝐈: BERT 📝: Understanding language context. GPT 🧠: Generating human-like text. One Shot Learning 📸: Learning from few examples. Transfer Learning 🔄: Applying knowledge to new tasks. Multimodal AI 🖼️: Combining text, images, and more. 🤖 Follow Generative AI for the Latest Updates on AI 🤖 #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DeepLearning #GenerativeAI

5 Wege um sich als Java Engineer auf einen technisches Interview vorzubereiten     Um sich als Java Engineer auf ein technisches Interview vorzubereiten, ist es wichtig, ein breites Verständnis für Java sowie für allgemeine Konzepte der Softwareentwicklung zu entwickeln. Ein möglicher technischer Test könnte sich auf verschiedene Aspekte der Java-Programmierung konzentrieren, darunter:     📚 Java-Grundlagen beherrschen  Stellen Sie sicher, dass Sie die Grundlagen der Java-Programmierung verstehen, einschließlich Datentypen, Kontrollstrukturen, Klassen und Objekten, Vererbung, Polymorphismus, Ausnahmenbehandlung und Pakete. Üben Sie das Schreiben von Codebeispielen, um Ihre Kenntnisse zu festigen.     🤓 Algorithmen und Datenstrukturen  Verstehen Sie grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen wie Sortieralgorithmen, Suchalgorithmen, Listen, Stapel, Warteschlangen, Bäume und Graphen. Üben Sie das Implementieren und Anwenden dieser Konzepte in Java, um sicherzustellen, dass Sie Probleme effizient lösen können.     ⚙ Java-Bibliotheken und Frameworks  Machen Sie sich mit gängigen Java-Bibliotheken und Frameworks vertraut, die in der Softwareentwicklung häufig verwendet werden, wie z.B. Spring Framework, Hibernate, Apache Commons, Guava usw. Verstehen Sie deren Verwendung und können Sie sie in Ihren Lösungen einsetzen.     📈 Praktische Anwendung von Design Patterns  Kenntnisse über Design Patterns sind entscheidend, um robuste und skalierbare Software zu entwickeln. Lernen Sie häufig verwendete Design Patterns wie Singleton, Factory, Strategy, Observer usw. und verstehen Sie, wann und wie sie angewendet werden können.     ☑ Testen und Fehlerbehandlung  Verstehen Sie die Bedeutung von Unit-Tests und Integrationstests und wie sie in Java mit Frameworks wie JUnit durchgeführt werden können. Beherrschen Sie die Fehlerbehandlungstechniken in Java, einschließlich Try-Catch-Blöcken, Ausnahmebehandlung und Logging.     Eine effektive Vorbereitung auf ein technisches Interview erfordert regelmäßiges Üben und Anwenden der oben genannten Konzepte. Nutzen Sie Online-Ressourcen wie Tutorials, Übungsplattformen und Programmierwettbewerbe, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern und sich auf verschiedene Szenarien vorzubereiten, die während des Interviews auftreten könnten. Zusätzlich können Sie auch Mock-Interviews mit Freunden, Mentoren oder in speziellen Online-Communities durchführen, um Ihre Kommunikationsfähigkeiten und Ihre Fähigkeit, technische Probleme zu lösen, zu verbessern. #java #technicalinterview #javaengineers #technischesinterview

Top 5 Gründe, warum DevOps-Profis ihre Jobs wechseln In der dynamischen IT-Welt von heute sind DevOps-Profis gefragter denn je. Dennoch wechseln viele von ihnen regelmäßig ihre Arbeitsplätze. Hier sind die fünf wichtigsten Gründe, warum DevOps-Experten sich für einen Jobwechsel entscheiden: 🎯 1. Mangelnde berufliche Weiterentwicklung DevOps-Profis suchen ständig nach neuen Herausforderungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Wenn Unternehmen keine klaren Karrierepfade oder Weiterbildungsangebote bereitstellen, fühlen sich Mitarbeiter oft unterfordert und demotiviert. Eine stagnierende Lernkurve kann schnell zum Wechsel führen, da DevOps-Experten ihre Fähigkeiten und Kenntnisse kontinuierlich erweitern möchten. ⚙ 2. Unzureichende Technologie und Tools Die IT-Landschaft entwickelt sich rasant weiter, und DevOps-Teams benötigen Zugang zu den neuesten Technologien und Tools, um effizient arbeiten zu können. Unternehmen, die nicht in moderne Infrastruktur investieren oder veraltete Systeme nutzen, riskieren, ihre besten Talente zu verlieren. DevOps-Profis wollen in Umgebungen arbeiten, die technologisch auf dem neuesten Stand sind und Innovation fördern. ⚖ 3. Fehlende Work-Life-Balance Der Job eines DevOps-Profis kann sehr anspruchsvoll sein und oft auch unregelmäßige Arbeitszeiten erfordern. Ohne eine gesunde Work-Life-Balance fühlen sich viele Mitarbeiter schnell überlastet und ausgebrannt. Unternehmen, die flexible Arbeitsmodelle, Remote-Work-Optionen und eine Kultur der Selbstfürsorge fördern, haben bessere Chancen, ihre Top-Talente zu halten. 📣 4. Unzureichende Anerkennung und Wertschätzung Anerkennung und Wertschätzung sind entscheidend für die Zufriedenheit am Arbeitsplatz. Wenn die harte Arbeit und die Erfolge von DevOps-Teams nicht ausreichend anerkannt werden, führt dies zu Frustration und einem Gefühl der Unterbewertung. Ein Unternehmen, das regelmäßig Feedback gibt und Erfolge feiert, stärkt die Bindung seiner Mitarbeiter. 💟 5. Schlechte Unternehmenskultur Eine positive Unternehmenskultur ist für DevOps-Profis von großer Bedeutung. Sie bevorzugen Arbeitsplätze, an denen Teamarbeit, Kommunikation und eine offene Fehlerkultur gefördert werden. In Unternehmen mit hierarchischen Strukturen, mangelnder Transparenz und wenig Vertrauen verlieren DevOps-Experten schnell die Motivation und suchen nach neuen Möglichkeiten. 👉 Fazit: Um DevOps-Profis langfristig zu binden, müssen Unternehmen in ihre Weiterentwicklung investieren, moderne Technologien bereitstellen, eine ausgewogene Work-Life-Balance fördern, Anerkennung zeigen und eine positive Unternehmenskultur schaffen. Nur so können sie die wertvollen Talente halten und ihr volles Potenzial ausschöpfen. #DevOps #Mitarbeiterbindung #Mitarbeiterzufriedenheit #Talentbindung #TechTalent

🤓 5 Wege um sich als DevOps Engineer auf einen technisches Interview vorzubereiten     Hier sind fünf Wege, sich als DevOps-Ingenieur auf ein technisches Interview mit einem möglichen technischen Test vorzubereiten:     ⚙ Beherrsche die Grundlagen  Stelle sicher, dass du ein solides Verständnis für die grundlegenden Konzepte von DevOps, CI/CD, Cloud Computing und IaC hast. Dies umfasst Kenntnisse über Tools und Technologien wie Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform, AWS, Azure oder Google Cloud Platform.     ⚒ Übe praktische Aufgaben  Suche nach Online-Plattformen, die technische Tests und Übungsaufgaben für DevOps-Ingenieure anbieten. Diese Plattformen bieten oft eine Vielzahl von Aufgaben, die sich auf CI/CD-Pipelines, Infrastrukturautomatisierung, Skalierung, Sicherheit und mehr konzentrieren. Durch die praktische Arbeit an diesen Aufgaben kannst du deine Fähigkeiten verbessern und dich mit den Tools und Technologien vertraut machen.     💻 Wiederholung von Coding- und Skripting-Fähigkeiten  DevOps-Ingenieure müssen oft Skriptsprachen wie Python, Bash oder PowerShell beherrschen, um Automatisierungsaufgaben zu erledigen. Verbringe Zeit damit, deine Coding-Fähigkeiten zu verbessern und sicherzustellen, dass du in der Lage bist, Skripte für Automatisierungszwecke zu schreiben und zu verstehen.     📝 Lerne aus Erfahrungen  Reflektiere über deine bisherigen Projekte und Arbeitsaufgaben. Identifiziere Herausforderungen, denen du begegnet bist, und überlege, wie du sie gelöst hast. Dies kann dir helfen, konkrete Beispiele für Interviews zu finden und deine Erfahrungen in Bezug auf DevOps-Praktiken und -Technologien zu veranschaulichen.     🗞 Bleibe auf dem neuesten Stand  Die Welt der DevOps und der Technologie entwickelt sich ständig weiter. Halte dich über neue Entwicklungen, Trends und Best Practices auf dem Laufenden, indem du Blogs liest, Konferenzen besuchst, an Schulungen teilnimmst und an Open-Source-Projekten mitarbeitest. Dies zeigt, dass du kontinuierlich lernbereit bist und dein Wissen erweiterst.     Indem du diese Wege nutzt, kannst du dich gründlich auf ein technisches Interview als DevOps-Ingenieur vorbereiten und sicherstellen, dass du sowohl die theoretischen als auch die praktischen Aspekte der Rolle erfolgreich meistern kannst. #DevOps #technischesInterview #Interviewvorbereitung #Arbeitssuche