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🤖 Gamechanger generative KI: Warum Versicherungen jetzt auf Zukunft setzen. 🔜 📈 Die Akzeptanz generativer KI ist auf dem Vormarsch. Bis 2026 wird prognostiziert, dass mehr als 80 % der Unternehmen sie in irgendeiner Form nutzen werden – ein deutlicher Sprung von heute weniger als 5 %. Hier sind 2 Beispiele für die Auswirkungen von generativer KI auf die Versicherungsbranche: 🔹 Optimiertes Onboarding: Verabschiede dich von Verzögerungen und Redundanzen beim Onboarding. Generative KI kann diese Verfahren rationalisieren, den Zeitrahmen um bis zu 30 % verkürzen und die Mitarbeiterintegration und -zufriedenheit verbessern, was für das Wachstum und die Aufrechterhaltung eines Wettbewerbsvorteils entscheidend ist. 🔹 Kostensparende Kundenbetreuung: Die Innovation hat die Grenzen für den Kundendienst neu definiert. Virtuelle Assistenten bieten jetzt kontinuierlichen Support und sorgen für konsistenten Service und personalisierte Kommunikation. Herkömmliche Supportsysteme können mit einem hohen Aufkommen wiederkehrender Fragen überfordert sein, was zu einem langsamen Service und erhöhten Betriebskosten führt. Generative KI bearbeitet bis zu 70 % dieser Routinefragen, was die Kosten senkt und den Support-Teams Zeit gibt, sich um komplexere Probleme zu kümmern. Was erwartet Ihr noch vom Aufstieg generativer KI? #innovation #technology #artificialintelligence #fintech

🔍 Conversational AI: Die Zukunft der Kundeninteraktion in der Versicherungsbranche! 👉 Individuelle Kommunikation steht im Mittelpunkt. Die Versicherungsbranche steht vor einer Revolution, und maßgeschneiderte Conversational AI-Lösungen sind der Schlüssel. Unser erstklassiges Large Language Model (LLM), speziell für den Versicherungsmarkt entwickelt, bringt die Kundenkommunikation auf ein neues Level. Durch die Kombination von branchenspezifischem Wissen und fortschrittlichen Sprachfähigkeiten bieten wir eine User Experience, die in Sachen Personalisierung und Effizienz unübertroffen ist. Unser LLM ist nicht nur DSGVO-konform, sondern auch maßgeschneidert, um eine nahtlose Integration in Ihre digitale Präsenz zu gewährleisten. 💬 Von der eingebetteten Wissensdatenbank bis zum Branded Interface – unser Ansatz garantiert, dass Ihre Kunden schneller und einfacher als je zuvor die Antworten finden, die sie benötigen. Und sollte unsere AI einmal an ihre Grenzen stoßen, sorgt unser Failsafe-System für eine reibungslose Weiterleitung und kontinuierliches Lernen, um zukünftige Interaktionen zu verbessern. Die Vernetzung mit externen Diensten erlaubt es zudem, in Echtzeit präzise und aktuelle Informationen bereitzustellen, was das Nutzererlebnis signifikant steigert. Die Botschaft ist klar: Die personalisierte Kundenkommunikation durch Conversational AI ist die Zukunft der Versicherungsbranche. Lass uns gemeinsam diese neuen Möglichkeiten erkunden. 🧐 Wie siehst du die Rolle von Conversational AI in der Verbesserung der Kundenerfahrung in der Versicherungsbranche? #artificialintelligence #insuranceindustry #innovation #fintech #insurance #Versicherung #KI

Willkommen im Zeitalter der künstlichen Intelligenz! 🤖 Mit der Einführung von 24/7-Kundensupport durch virtuelle Helferlein erlebt die Versicherungskundschaft eine revolutionäre Veränderung. Nie war es einfacher, Fragen zu stellen und Hilfe zu erhalten - zu jeder Tages- und Nachtzeit! 🔍 Personalisierte Kundenkommunikation: Dank KI können Versicherungsunternehmen ihre Kundschaft besser verstehen und individuell auf ihre Bedürfnisse eingehen. Von maßgeschneiderten Angeboten bis hin zu personalisierten Ratschlägen - die Zukunft der Kundeninteraktion ist hier. 💼 Entlastung der Mitarbeitenden, Steigerung der Produktivität: Die Einführung von KI in der Kundeninteraktion bedeutet nicht nur eine Verbesserung des Kundenservice, sondern auch eine Entlastung der Mitarbeitenden. Indem Routineaufgaben automatisiert werden, können sich Mitarbeitende auf komplexere Aufgaben konzentrieren und ihre Produktivität steigern. Erfahre mehr unter: https://lnkd.in/emPftu9n Welche Auswirkungen siehst du auf die zukünftige Entwicklung der Versicherungsbranche durch die Einführung von KI-basierten Lösungen in der Kundeninteraktion? Erzähle es uns in den Kommentaren! 💬 #artificialintelligence #insuranceindustry

Die #Versicherungsbranche steht vor einem Paradigmenwechsel ❗ Multimodale KI-Systeme, die Texte, Bilder und Videos verarbeiten können, werden für grundlegende Veränderungen sorgen. Hier sind einige der spannenden Vorteile: 🔍 Effizientere Versicherungsprozesse: Generative KI-Modelle analysieren Policen und bieten verständliche Zusammenfassungen, was zu transparenteren, schnelleren und präziseren Abläufen führt. 🤖 Optimierte Kundeninteraktion: Schnellere Schadensbearbeitung: Fortschrittliche KI-Systeme analysieren Sprache, Texte und visuelle Hinweise, wodurch die Kundeninteraktion auf ein neues Niveau gehoben wird. Schadensmeldungen via Chatbot und per Foto haben sich bei KFZ-Versicherern bereits etabliert. Weitere Anwendungsfälle werden folgen. 📹 Videoschulung: Multimodale #KI kann die Körpersprache, den Text und die Tonalität von Support- und Verkaufsgesprächen analysieren und wertvolle Empfehlungen für Verbesserungen bereitstellen. Was denken Sie über die Auswirkungen multimodaler KI? 🤔 #future #innovation #artificialintelligence #insurance

Bei aller KI-Euphorie: Lassen wir die Herausforderungen nicht außer Acht! 🧐 Welche Herausforderungen gibt es? 1️⃣ Datenintegrität und Datenschutz: Generative KIs basieren auf massiven Datenmengen. Aber wer sorgt für ihre Qualität und ihren Schutz? Ein einziger fehlerhafter oder manipulierter Datensatz kann die Ausgabe einer generativen KI beeinflussen. 2️⃣ Regulatorische Hindernisse und Compliance-Fragen: Wer kontrolliert das Geschaffene? Wer ist verantwortlich, wenn etwas schiefgeht? Der Spielraum für kreatives Vorgehen muss im Einklang mit den gesetzlichen Rahmenbedingungen erfolgen. Eine Balance zwischen Innovation und Regulierung zu finden, ist eine der größten Herausforderungen. 3️⃣ Risikomanagement & ständige Überwachung: Generative KI ist leistungsstark und braucht eine geschickte Nutzerschaft mit gutem Urteilsvermögen. Die ganze Zeit. Das bedeutet nicht nur Training des Modells, sondern ständige Überwachung seiner Ergebnisse und gegebenenfalls Korrekturmaßnahmen. Wie können wir sicherstellen, dass wir die Vorteile generativer KI nutzen, ohne dabei die Risiken und Herausforderungen zu vernachlässigen? 🤔 #AI #dataprivacy #regulation #riskmanagement

Datengetriebene Ansätze werden die Versicherungsindustrie radikal verändern! Wer sich heutzutage auf dem Versicherungsmarkt behaupten will, für den ist Kundenzentrierung kein optionaler Luxus mehr – es ist die Grundlage für Erfolg! Eine stärkere Datenorientierung und die Nutzung generativer #KI eröffnen Versicherungsunternehmen völlig neue Möglichkeiten, die Kundennähe auszubauen. 🎯 Die Bedeutung der Kundenzentrierung: - Kund:innen erwarten maßgeschneiderte Versicherungsprodukte, personalisierten Service und eine schnelle Schadenabwicklung. - Durch Datenanalyse und KI können tiefere Einblicke in Kundenbedürfnisse gewonnen werden. - Das gezielte Eingehen auf Bedürfnisse und Lebensumstände führt zu höherer Kundenzufriedenheit und langfristiger Kundenbindung. 💡 Methoden zur Verbesserung der Kundeninteraktion: - Generative KI und große Sprachmodelle (LLM) machen die Kundeninteraktion effizienter und persönlicher. - Datenanalytik hilft dabei, das Verhalten und die Präferenzen der Kunden besser zu verstehen und proaktiv zu agieren. - Ein guter Kundenservice kann dadurch vorhersagen, wann ein Bedarf besteht, noch bevor ihn die Kund:innen selbst erkennen. 🚀 Zukunftsorientierte Geschäftsmodelle: - Die innovative Nutzung von Daten ermöglicht neue, auf Kundenbedürfnisse zugeschnitten Geschäftsmodelle. - Von der Risikobewertung bis zur Schadenbearbeitung – fortschrittliche KI macht jeden Prozess effizienter. - Versicherungsunternehmen können dank KI zukünftig agiler und wettbewerbsfähiger agieren. Sich nah am Kunden zu bewegen war noch nie so spannend und ertragreich wie heute! In einer Branche, die traditionell auf Standardprodukten beruht, werden personalisierte Versicherungsprodukte immer wichtiger.  Es ist daher an der Zeit, das volle Potenzial der vorhandenen Daten auszuschöpfen und die Kundennähe mittels KI signifikant zu verbessern. 💪 #KI #kundenservice #kundennähe #Datenanalyse #muffintech

Die Versicherungsbranche erlebt eine bahnbrechende Transformation durch die Macht der Daten. Eine aktuelle Studie der ZHAW zeigt auf, dass technologische Fortschritte wie generative künstliche Intelligenz und große Sprachmodelle den Weg für einen tiefgreifenden Wandel in Kundeninteraktion, Prozessen und Arbeitsweisen ebnen. 💼 Die Rolle von generativer KI und großen Sprachmodellen: Die Bedeutung von Daten für Versicherungsunternehmen steigt rapide an, Investitionen in Datenanalytik und künstliche Intelligenz sind massiv. Wichtig sei jedoch eine ausgewogene Balance zwischen strategischer Vision und praktischer Umsetzung, um das volle Potenzial von Daten ausschöpfen zu können. 🔎 Notwendigkeit der Balance zwischen Vision und praktischer Umsetzung: Datenanalytik verlagert sich von Auswertung zu Vorhersage. Die Zukunft liegt in einer datengetriebenen Kultur und effektivem Datenmanagement. 📈 Zusammenfassung: Um diese Veränderungen erfolgreich zu gestalten, sind verschiedene Ansätze erforderlich. Dazu gehören die Förderung einer datengetriebenen Kultur, die Schaffung organisatorischer und technischer Voraussetzungen für Analytik und künstliche Intelligenz sowie die Implementierung von Datenmanagement und Data Governance. Es ist an der Zeit, die Herausforderungen anzunehmen und die Chancen zu nutzen, die die Datenrevolution bietet. 🔗 Erfahre mehr: https://lnkd.in/emPftu9n #artificialintelligence #insuranceindustry

Produktivitätssteigerungen, Kostensenkungen, zufriedenere Kund:innen: Generative #KI bietet immense Vorteile für die #Versicherungsbranche! Die Zukunft ist jetzt! Die Zeit, das Potenzial zu heben, ist längst gekommen! Damit das gelingt, ist es entscheidend, die relevantesten Anwendungsfälle zu identifizieren und ständig dazuzulernen. Hier ist mein Aufschlag: 🎾 ⏩ Automatisierte Schadenbearbeitung: Generative KI kann Daten aus verschiedenen Quellen analysieren und detaillierte Schadensberichte erstellen, was zu einer schnelleren und effizienteren Schadenbearbeitung führt. ⏩ Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen: Durch die Analyse von Kundeninformationen und Verhaltensmustern kann generative KI personalisierte Produkte und Dienstleistungen entwickeln, die auf die individuellen Bedürfnisse und Präferenzen der Kund:innen zugeschnitten sind. ⏩ Unterstützung von Versicherungsvertreter:innen: KI-gestützte virtuelle Assistent:innen und Chatbots können Versicherungsvertreter:innen bei der Bearbeitung von Kundenanfragen helfen, ihre Produktivität steigern und die Kundenzufriedenheit verbessern. ⏩ Digitale Versicherungsberater:innen: KI-basierte „Robo-Advisor“ können den Risikostatus und Versorgungsgrad potenzieller Kund:innen bewerten und so personalisierte Empfehlungen geben. Welche Anwendungsfälle seht ihr? #generativeki #insuranceindustry #artificialintelligence

GenAI: Die Zukunft des Wissensmanagements bei muffintech 📉 Laut Statista wird die Marktgröße auf dem Markt für GenAI bis 2024 voraussichtlich 36,06 Mrd. US-Dollar erreichen! Ist es nicht großartig, wie Technologie dazu beiträgt, Grenzen zu überschreiten und neue Verbindungen zu schaffen? Insbesondere Generative KI (GenAI) spielt eine wichtige Rolle als Brückenbauer für Wissensarbeiter:innen. ➡️ Mit GenAI haben Wissensarbeiter:innen Zugriff auf riesige Datenquellen, was nicht nur die Erstellung von Modellen und Trainings vereinfacht, sondern sie auch in die Lage versetzt, präzisere Datenanalysen durchzuführen. Information ist der Treibstoff unserer Zeit und wir bei muffintech sind Expert:innen darin, ihn effektiv einzusetzen! Die Folge davon? ➡️ Eine deutliche Steigerung der Entscheidungsqualität. Unsere Kundschaft profitiert von schnelleren Problembehandlungen und fühlt sich sicherer dank fundierter Datenanalysen. 🗣️ Sprich mit uns über deine Anforderungen im Bereich Wissensmanagement! Bei muffintech findest du die richtigen Tools und das richtige Know-how, um tiefergehende Einblicke in deine Datenwelt zu gewinnen. #future #innovation #bigdata #artificialintelligence #wissensmanagement #genai

🚨 New hire alert at muffintech - meet our product manager Katharina Alf! She’s helping to define the product vision and strategy for muffintech, building the bridge between business, tech and customer to assure we build products that our customers love and get lots of value from. Kat has a marketing background and having studied product management at university. Over the past years she worked in various companies, from startup to scale up, non-profit and corporate, and many industries. When not tinkering with our AI, she loves to ride her bike through the city, meet friends and try her way through the many restaurants and cafes in Berlin, as well as taking improv classes as a way to be creative. Welcome to the team, we're very glad to have you!