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😊 😈 🤢 LLM Security - the good, the bad, and the ugly Ein neues Meta-Paper gibt einen schönen Überblick über die Forschungslage zur Security und Privacy von LLMs. Dabei werden sowohl positive als auch negative Auswirkungen von LLMs auf Software Security und Data Privacy zusammengefasst, und natürlich auch die Security der LLMs selbst beleuchtet. 😊 "The Good" stellt Forschung zu Themen wie Secure Coding, Security Tests und Code Fixing vor. Vor allem letzteres ist für mich ein spannender Anwendungsfall, in dem LLMs ihre Fähigkeit, Text zu erstellen, besonders ausspielen können. 😈 "The Bad" fasst negative Auswirkungen von LLMs zusammen, insbesondere den Einsatz von LLMs zum Entwickeln von Angriffen auf unterschiedlichen Ebenen, und natürlich die Möglichkeit zur Nutzung bei Social Engineering. 🤢 "The Ugly" befasst sich dann mit Research zur Absicherung der LLMs selbst, beispielsweise gegenüber Adversarial Attacks oder Extraction Attacks. Auch die “klassischen”, nicht LLM-spezifischen Probleme wie Supply Chain Angriffe, dürfen nicht fehlen. Die vollständigen Inhalte finden sich hier: https://lnkd.in/dPpTUEnF Insgesamt ist das Paper eine praktische Zusammenfassung vieler relevanter Paper zu unterschiedlichen Aspekten, in die ich noch öfter reinlesen werde. #LLMSecurity #AIResearch #SecureCoding #CyberSecurity #AIThreats #AdversarialAttacks #DataPrivacy #SecurityAwareness