Fraunhofer IAIS

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Forschungsdienstleistungen

Intelligent Systems that Work! Eines der führenden Wissenschaftsinstitute für KI, Maschinelles Lernen&Big Data in Europa

Info

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit seinen mehr als 300 Mitarbeitenden unterstützt das Institut Unternehmen bei der Optimierung von Produkten, Dienst­leistungen, Prozessen und Strukturen sowie bei der Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle. Damit gestaltet das Fraunhofer IAIS die digitale Transformation unserer Arbeits- und Lebenswelt. Impressum: https://www.iais.fraunhofer.de/en/footer/publishing-notes.html

Website
https://www.iais.fraunhofer.de/
Branche
Forschungsdienstleistungen
Größe
201–500 Beschäftigte
Hauptsitz
Sankt Augustin
Art
Nonprofit
Spezialgebiete
Big Data Analytics, Artificial Intelligence, Deep Learning, Enterprise Information Integration, Intelligent Media Technologies, STEM Education, Preventive Security, Business Analytics, Künstliche Intelligenz, Digitalisierung, Industrie 4.0, Nachhaltigkeit, Company Engineering und Large Language Models

Orte

Beschäftigte von Fraunhofer IAIS

Updates

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    🗣️ 📃 Call for papers: Perspektiven auf marktfähige und vertrauenswürdige KI-Prüfungen gesucht! 🔏   Die Einreichungsfrist wurde verlängert und so haben interessierte Autor*innen noch bis zum 5. August die Chance ihre Beiträge einzureichen und, bei erfolgreicher Bewerbung, ihre Perspektiven auf der Konferenz »Scaling AI Assessments« am 30. September und 1. Oktober vorzustellen. Das Symposium des KI.NRW -Flagship-Projekts »ZERTIFIZIERTE KI« lädt Mitglieder der internationalen KI-Community in die »Design Offices Dominium« nach Köln ein, um ihre Arbeiten zu vertrauenswürdiger #KI zu präsentieren. Neben Klärung des rechtlichen Rahmens von KI, insbesondere im Hinblick auf den kürzlich verabschiedeten #AIAct, stehen vor allem zwei Perspektiven im Fokus: 1️⃣ Operationalisierung von marktfähigen KI-Prüfungen Gesucht werden insbesondere Beiträge, die Antworten auf Fragen rund um die Standardisierung von KI-Prüfungen geben. Ebenso wie Paper, die sich der Risiko- und Schwachstellenbewertung widmen oder die Umsetzung von rechtlichen Anforderungen bei der Einführung von KI-Prüfungen beleuchten. Außerdem sollen Geschäftsmodelle, die auf KI-Prüfungen basieren, beleuchtet werden.   2️⃣ Testwerkzeuge und Implementierungsmethoden für vertrauenswürdige KI-Produkte Ein wichtiger Baustein auf dem Weg zur Implementierung von vertrauenswürdigen KI-Produkten ist die Test-Infrastruktur. Hierfür suchen wir Beiträge, die den aktuellen Forschungsstand, sowie Herausforderungen beim Testen vertrauenswürdiger KI-Produkte beleuchten. Welche Infrastrukturen und welches Ökosysteme sind für eine effektive KI-Prüfungen und -Zertifizierung erforderlich? Was sind neuartige Techniken, Werkzeuge oder Ansätze zur Qualitätssicherung? Wie können systematische Tests durchgeführt werden und welche Garantien können diese Tests geben? ➡️ Weitere Informationen: https://lnkd.in/evCh-Tm5 Lucie Flek | Antoine Gautier | Manoj Kahdan | Foutse Khomh | Julia Krämer | Qinghua Lu | Jakob Rehof | Franziska Weindauer | Jan Zawadzki | Rebekka Görge | Elena Haedecke | Fabian Malms | Maximilian Poretschkin | Anna Schmitz | Mathias Schuh | Bertrand Braunschweig

    • Key-Visual "Scaling AI Assessments"
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    �� Rückblick auf den BMW-Fraunhofer Technologietag Beim 8. BMW-Fraunhofer Technologietag im BMW Cell Manufacturing Competence Center in Parsdorf kamen Teilnehmende aus dem Management, sowie Fachexpert*innen von BWM und Fraunhofer zusammen, um über den Einsatz von #KI in der Automobilbranche zu diskutieren. 👨💻🦾 Eine ganze Reihe von Themen stand auf dem Plan: Beginnend mit einer Diskussionsrunde über #KünstlicheIntelligenz in der #Robotik und deren Einfluss auf die Autoproduktion, bis hin zu Breakout-Sessions, in denen Projekte zu verschiedenen Themen vorgestellt und Lösungsansätze auf bestehende Herausforderungen diskutiert wurden. Unser Team vor Ort um Nicolas Flores-Herr und Roman Teucher hatte die Gelegenheit bei der Breakout-Session zu »KI & Data Analytics« mitzuwirken und die Ergebnisse zu präsentieren. Fotos: BMW

    • Roman Teuchler (l.) auf der Bühne, um die Ergebnisse der Breakout-Session zu »KI & Data Analytics« zu präsentieren.
    • Vorschau auf den BMW-Fraunhofer Technologietag 2024
    • Ein Ausstellungsfahrzeug von BMW.
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    Team-Lead Healthcare Analytics | Data Scientist & Machine Learning Researcher | Bringing AI to healthcare

    🎉📢 Großartige Neuigkeiten! 🎉📢 Wir freuen uns, die Veröffentlichung unseres Vorgehensmodells im Projekt SmartHospital.NRW bekannt zugeben! 🚀🏥 Key Facts: - Thema: Künstliche Intelligenz im Krankenhaus - Ziel: Selbstevaluation und Handlungsanregung für Krankenhäuser - Komponenten: KI-Readiness-Check, Smart Hospital-Check, Use-Cases, Qualifizierungsbedarfe - Zugang: Die Werkzeuge sind für alle verfügbar! 🌐 Erfahrt mehr über unser Projekt und das neue Vorgehensmodell auf unserer Website: https://lnkd.in/eVrr4Naf Wir freuen uns über Anregungen und Austausch! #SmartHospitalNRW #HealthcareInnovation #AI #Gesundheitswesen #Teamwork #Innovation Daniel Lückerath Daniela Albiez Jil Sander Dr Anke Diehl Thomas Reibel Florian Jovy-Klein

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    🇪🇺 💡 Die KI-Verordnung als Innovationstreiber nutzen – Risiken minimieren, Chancen ergreifen   Mit der Verabschiedung des #AIAct treten wichtige regulatorische Anforderungen für den Einsatz von #KI in Kraft. Unternehmen und Stakeholder, die #KünstlicheIntelligenz einsetzen oder den Einsatz von KI planen, sind nun gefragt, die regulatorischen Anforderungen effizient und möglichst pragmatisch umzusetzen. Mit unserer #Weiterbildung »EU AI Act: Umsetzung der KI-Verordnung« liefern wir einen kompakten Überblick wie sich KI-Risiken evaluieren lassen und wie die Qualität von KI-Systemen systematisch und nachweisbar gesichert wird. In dem Briefing widmen sich Expert*innen des Fraunhofer IAIS gemeinsam mit Ihnen u.a. folgenden Fragen: 👨💻 Welche Anforderungen aus der KI-Verordnung, Normen & Standards sind für Ihr Unternehmen relevant? ✅ Wie kann eine hohe Qualität, Zuverlässigkeit und Robustheit bei KI-Anwendungen sichergestellt werden, sodass Unternehmensziele erreicht werden? ⚙️ Wie können Tools und Metriken bei einer Automatisierung der Prüfung und des Monitorings von KI-Systemen unterstützen? Das Ziel: Die Sicherstellung der AI Act Compliance Ihres Unternehmens »by design« im Rahmen eines skalierbaren KI-Entwicklungsprozesses. 🔎 Darüber hinaus bieten wir Ihnen die Möglichkeit individuell Themen rund um die KI-Verordnung und KI-Regulierung zu vertiefen, die für Ihr Unternehmen oder Ihre Organisation von Bedeutung sind. Interessiert? Verschaffen Sie sich einen Überblick über unsere Weiterbildung zum EU AI Act und vereinbaren Sie ein unverbindliches Beratungsgespräch. ➡️ https://lnkd.in/e3PsVTxV

    • Nächster Termin des Kompaktbriefings "EU AI Act: Umsetzung der KI-Verordnung" am 18. Juli 2024
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    Was uns stark macht 💪👩💻   Vergangene Woche fand unser internes »IAIS.ALL Meeting« im Schloss Birlinghoven statt. Hierbei kommen zwei bis drei Mal im Jahr alle Beschäftigten unserer beiden Standorte Sankt Augustin und Dresden zusammen, um sich abteilungsübergreifend in interaktiven Gesprächsformaten zu spannenden Projekten und aktuellen Entwicklungen auszutauschen, Erfahrungen zu teilen und voneinander zu lernen. Dabei wurde deutlich: #GenAI ist so vielfältig, wie die Branchen, die nach ihr fragen. Ob Medizin, Recht, Handel oder Industrie - dass wir aufgrund unserer langjährigen Erfahrung die Bedürfnisse und Rahmenbedingungen der Branchen und unserer Kunden so gut kennen, ist einer der großen Vorteile unseres Instituts. So können wir auf vorhandenem Wissen aufbauen und mit Unternehmen direkt passgenaue Anwendungen entwickeln, betonte Institutsleiter Prof. Stefan Wrobel. Bei unserem GenAI-Talk auf der Bühne stellte z. B. Mehdi Ali, Research Scientist aus der Abteilung NetMedia, unsere #LLM-Lösungen für Unternehmen vor, die bereits an zahlreichen Stellen im Einsatz sind. Sandra Halscheidt, Business Developerin aus der Abteilung Media Engineering, erklärte, wie die Abteilung ihre Angebote für die #Legal-Branche ausrichtet und ging dabei auf das KI-Sprachmodell #LutherAI ein, das speziell auf die Bedürfnisse einer Rechtsanwaltskanzlei zugeschnitten ist. Einen Fokus auf KI-Lösungen für den #Handel legt die Abteilung Enterprise Information Systems, aus der Benjamin Bechtloff aktuelle Entwicklungen vorstellte. Wie Unternehmen von unserem KI-Wissen profitieren und mit eigenen Use Cases in GenAI einsteigen können, erklärte Katrin Klug, Data Scientist aus der Abteilung Knowledge Discovery, die über unsere interaktiven Einstiegsformate wie den GenAI Campus oder das Innovation Briefing informierte. In vertiefenden Poster-Sessions zeigte u.a. die Abteilung Adaptive Reflective Teams , wie sie an Lösungen arbeitet, um Binnenhäfen resilient gegenüber den Herausforderungen des Klimawandels zu machen. Um unsere Forschungs- und Wirtschaftsprojekte erfolgreich und mit Team-Spirit zu realisieren, brauchen wir die klügsten und kreativsten Köpfe. Deshalb freut es uns, dass wir auch bei diesem IAIS-All Meeting wieder zahlreiche neue Gesichter mit viel Applaus willkommen heißen durften. Pünktlich zum Ende des Meetings riss der Himmel über Sankt Augustin auf und der Eiswagen fuhr vor. Mit der Waffel in der Hand, der Sonne im Gesicht und netten kollegialen Gesprächen ging die Sommer-Ausgabe des IAIS.ALL auf der Schlossterrasse zu Ende. 🍦☀️

    • Gruppenfoto der IAIS-Beschäftigten
    • Das GenAI-Panel moderiert von Katrin Berkler mit Mehdi Ali, Katrin Klug, Benjamin Brechtloff und Sandra Halscheidt (v.l.n.r.)
    • Postersession
    • Postersession
    • Prof. Worbel beim Vortrag
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    #AIEthics: Fairness und Datenschutz im Fokus! ⚖️ 🤖📊 Im neuesten Beitrag auf unserem ML-Blog tauchen wir tief in die ethische Nutzung von #Trainingsdaten ein. Erfahren Sie, wie wir durch den verantwortungsvollen Einsatz von Daten Verzerrungen (Bias) minimieren, den #Datenschutz gewährleisten und Vertrauen in #KI fördern. 💡🔒 👥✨ Unsere Autoren Thomas Holz und Jannis Spiekermann, beide Wissenschaftler am Fraunhofer IAIS im Bereich #Sprachtechnologie, beleuchten wichtige Themen wie #Bias in Trainingsdaten, die Bedeutung der #DSGVO für KI und Methoden zur Erhöhung der Transparenz in Deep Learning Modellen. 🔍🧠 👉 Lesen Sie jetzt den neuen Beitrag und erfahren Sie, wie wir gemeinsam eine faire und sichere KI-Zukunft gestalten können: https://lnkd.in/eiB5Jgpg #Datenschutz #Fairness #Transparenz

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    🚀💡KI-Innovationen gemeinsam vorantreiben beim »Open Innovation – AI Symposium«   🗣️ Vergangene Woche war Dr. Mehdi Ali, Research Scientist am Fraunhofer IAIS und Leiter der Innovation Gorup Foundation Model Research am Lamarr-Institut, teil des Panels »German AI Ecosystem – 360° view on the value of open source (AI) in the context of international competitiveness and innovation power« beim »Open Innovation – AI Symposium« von Meta in Berlin. Im Panel diskutierte er mit Vordenkern aus Wissenschaft, Industrie, Politik und Zivilgesellschaft über die Zukunft von Open-Source-KI und deren verantwortungsvollen Einsatz. 📹 Im Interview mit Moderatorin Laura Lewandowski 🎙 sprach Ali über Aufgaben, die KI in Unternehmen übernehmen kann und welche Vorteile #KMU im Umgang mit #KI im Vergleich zu Großkonzernen haben. Das Interview finden Sie hier: https://lnkd.in/ePwkuchu   Ein wichtiger Punkt bei der Entwicklung von KI-Anwendungen und Sprachmodellen ist auch das Thema Regulierung: »Regulierung an sich ist sehr wichtig, um Künstliche Intelligenz vertrauenswürdig und zuverlässig zu entwickeln und in den Einsatz zu bringen. Gleichzeitig sollte Innovation dadurch aber nicht verlangsamt werden «, erklärte Ali vor Ort. ⚖️ Insgesamt ist die Entstehung erster kommerzieller KI-Bewertungsangebote gerade erst im Gange und ein endgültiges, eindeutiges Verfahren zur KI-Qualitätssicherung hat sich noch nicht etabliert. Wie marktfähige KI-Prüfungen für vertrauenswürdige KI aussehen können, wollen wir auch beim Symposium des »ZERTIFIZIERTE KI« Projekts am 30.09. und 01.10. in Köln besprechen. Unter der Titel »Scaling AI Assessments« werden Werkzeuge, Ökosysteme und Business Modelle vorgestellt und diskutiert, die marktfähige KI-Prüfungen für vertrauenswürdige KI vorantreiben. #TrustworthyAI Weitere Informationen: https://lnkd.in/evCh-Tm5 Fotos: Meta Open AI Symposium | Gero Breloer

    • Dr. Mehdi Ali in der Panelrunde
    • Das Panel beim »Open Innovation – AI Symposium«
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    👉👩💻 Forschung zum Anfassen!   Gestern durften wir Prof. Dr. habil. Andrea Kienle, die neue Abteilungsleiterin im Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein- Westfalen, mit Delegation am Fraunhofer-Institutszentrum Schloss Birlinghoven begrüßen. Zusammen mit Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT und Fraunhofer SCAI stellten unsere Wissenschaftler*innen Projekte aus ihrer aktuellen Forschungsarbeit vor und zeigten, wie der Transfer von der Forschung in die die Wirtschaft gelingt.   Beim Besuch am Fraunhofer IAIS stand das Thema #KünstlicheIntelligenz im Fokus:   ➡️ Wie kann KI in der Notfall-Medizin unterstützen? Katrin Klug stellte vor, wie das medizinische Personal bei der Behandlung im Schockraum unterstützt wird, indem die relevanten medizinischen Informationen aus den Gesprächen der Ärzte und Ärztinnen aufgenommen und auf einem Dashboard strukturiert sichtbar gemacht werden. Auch die anschließende Dokumentation wird für das medizinische Personal vereinfacht, indem der Traumaregisterbogen automatisch mit den ermittelten Daten vorausgefüllt wird. Krankenhäuser haben bereits Interesse angemeldet, die Technologie bei sich erproben zu wollen. ➡️ Wie können in der Produktion Schäden und Fehler auf reflektierenden Oberflächen ermittelt werden? Jöran Wessel stellte unser KI-Tool Alvisto vor, mit dem u.a. Lackeinschlüsse, Poren oder Kratzer an lackierten Autokarosserien erkannt werden, z.B. nach einem Hagelschaden. Die kompakte Technik ist bereits im Einsatz und kann mobil ohne großen Aufwand in kurzer Zeit auf- und wieder abgebaut werden. Das Prinzip ist auf weitere Anwendungsfälle übertragbar, z.B. auf Produktionsstätten, in denen oberflächensensible Teile hergestellt und qualitätsgeprüft werden. Auch hier ist ein Umbau nicht notwendig - die mit einem Lichtbogen arbeitende Technik, kann einfach über dem bestehenden Fließband angebracht werden. ➡️ Wie helfen die KI.Welten unserer Kompetenzplattform KI.NRW beim Transfer in die heimische Wirtschaft? Fynn Koretz zeigte anhand eines interaktiven 3D-Exponats, wie Unternehmen spannende Anwendungsfälle für KI entdecken können. Eine der gezeigten KI.Welten ist das Krankenhaus, in dem ein möglicher Einsatz von KI vom Einkauf bis zum OP-Saal gezeigt wird. Hier geht es zu den KI.Welten: www.welten.ki.nrw   Wir danken Frau Prof. Kienle für den spannenden Austausch – es war uns eine große Freude!

    • Gruppenfoto: Prof. Andrea Kienle (mitte), gemeinsam mit der Institutsleitung des Fraunhofer IAIS, sowie Vertreter*innen des Lamarr-Instituts und der Delegation des Ministeriums für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein- Westfalen.
    • Katrin Klug stellte eine Spracherkennungsanwendung vor, die in der Notfallmedizin unterstützen kann.
    • Prof. Andrea Kienle begutachtet unsere Forschung im Bereich Computer Vision / Damage Detection.
    • Fynn Koretz (2.v.r.) präsentierte die KI.Welten am virtuellen Touchtable.
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    Im Rahmen des Festivals der Zukunft in München war heute der bayerische Staatsminister für Wissenschaft und Kunst Markus Blume zu Besuch am Fraunhofer-Stand. Er sprach darüber, wissenschaftliche Forschung in Bayern noch effektiver in innovative Lösungen und neue Industrien zu überführen. Diskutiert werden unter anderem Strategien zur Stärkung des Wissens- und Technologietransfers von der Forschung in die Wirtschaft. Das ist auch seit je her die Mission der Fraunhofer-Gesellschaft: Der Transfer von Forschungsergebnissen in die Industrie zur Stärkung unseres Wirtschaftsstandorts und zum Wohle unserer Gesellschaft.   Das #FestivalderZukunft findet vom 27. bis 30. Juni 2024 im Deutschen Museum in München statt. Während des Festivals erhalten Sie spannende Einblicke in die Forschungsprojekte des Fraunhofer-Netzwerks Wissenschaft, Kunst und Design. Die Projekte behandeln vielfältige Themen: vom emanzipierten Umgang mit KI-Technologien, der Visualisierung von Zukunftsszenarien und alltagsnahen Zielkonflikten der Energiewende bis hin zu KI-Bildgeneratoren im Bereich der Wissenschaftskommunikation und der Entwicklung eines neurowissenschaftlichen Bewertungssystems für einen Design Award.   Erfahren Sie mehr über die einzelnen Projekte in Talks, Panels, Guided Tours und der Ausstellung und treten Sie in einen spannenden Austausch mit den Designschaffenden und Fraunhofer-Forschenden.   Mehr Infos: https://lnkd.in/gvfMpwHJ

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