Wie lernt eigentlich #KI? 🎓
Bei vielen Anwendungen lernt die dahinterliegende künstliche Intelligenz durch "richtig" und "falsch". Bei baind ist das nicht so, wie uns Sebastian Weisel beim #FUTUREDAY2024 erklärt hat.
Warum?
Für die Steuerung von Gebäuden im Betrieb sind viele Faktoren relevant. Wetter, Luftfeuchtigkeit, Besucherströme, Nutzervorlieben - alles Einflüsse, die berücksichtigt werden wollen. Da ist es sinnvoller und schneller, wenn das System einfach selbst lernt. Und zwar durch sogenanntes "reinforcement learning".
Das funktioniert ähnlich wie bei uns Menschen, vereinfacht ausgedrückt: Wir beobachten unsere Umgebung und tun etwas, das wir gerade für angemessen halten. Dafür bekommen wir wiederum von unserer Umgebung Feedback, das dazu führt, dass wir unsere Handlung einordnen und gegebenenfalls für das nächste Mal anpassen 🔄
Bedeutet (ebenfalls vereinfacht ausgedrückt): Die Steuersoftware lernt eure Immobilie kennen und reagiert auf die verschiedenen Einflüsse. Die Raumtemperatur soll 22 Grad sein? Dann kann es sinnvoll sein, über Nacht bereits die kalte Luft für die Kühlung zu nutzen, weil heißes Wetter erwartet wird - um nur ein Beispiel zu nennen.
So können schon heute bis zu 30% Energie bei der Steuerung von Gebäuden eingespart werden. Das ist gut für die Umwelt und für den Geldbeutel 🤑
Wie schlau ist eure Gebäudesteuerung heute schon?
#bau #immobilien #KI
