Vorbereitung

Damit Sie AutoML Translation nutzen können, m��ssen Sie es für Ihr Projekt aktivieren. Öffnen Sie die AutoML Translation-UI und wählen Sie rechts oben in der Titelleiste im Drop-down-Liste Ihr Projekt aus. Die Anwendung führt Sie durch die notwendigen Schritte, die auch im Folgenden beschrieben werden.

Projekt einrichten

  1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.
  2. Install the Google Cloud CLI.

  3. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  4. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  5. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  6. Aktivieren Sie die AutoML and Cloud Storage APIs: 

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com
    7.
  7. Install the Google Cloud CLI.

  8. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  9. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  10. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  11. Aktivieren Sie die AutoML and Cloud Storage APIs: 

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com
    12.
  12. Legen Sie für die Umgebungsvariable PROJECT_ID Ihre Projekt-ID fest. 
    export PROJECT_ID=PROJECT_ID
    Die AutoML API-Aufrufe und Ressourcennamen enthalten Ihre Projekt-ID. Die Umgebungsvariable PROJECT_ID bietet eine bequeme Möglichkeit, die ID anzugeben.

Cloud Storage-Bucket erstellen

Erstellen Sie einen Google Cloud Storage-Bucket zum Speichern der Satzpaare, mit denen Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell trainieren. Der Bucket-Name muss das Format project-id-vcm haben. Mit dem folgenden Befehl wird ein Speicher-Bucket mit der Bezeichnung project-id-vcm in der Region us-central1 erstellt. 

gsutil mb -p project-id -c regional -l us-central1 gs://project-id-vcm/
Für Ihre Cloud Storage-Dateien wird folgende Dateistruktur empfohlen: gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt