Argomenti Google Cloud

Scopri vantaggi, casi d'uso ed esempi dell'intelligenza artificiale.

Scopri le differenze tra IA e ML, come sono connesse, le loro applicazioni e i vantaggi del loro utilizzo congiunto.

Scopri di più sui chatbot IA e sui relativi casi d'uso comuni.

L'IA generativa è un tipo di IA che genera contenuti, come testo e immagini. Scopri di più su come funziona, sui casi d'uso e su come utilizzare l'IA generativa con Google Cloud.

Scopri di più sul deep learning, sul suo funzionamento, sulle sue applicazioni, sugli algoritmi e altro ancora.

Scopri di più i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM): come funzionano, i vantaggi, i casi d'uso e altro ancora.

Scopri di più sul machine learning, una branca dell'intelligenza artificiale che consente a un sistema di apprendere e migliorare in modo autonomo utilizzando reti neurali e deep learning.

Scopri come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), grazie alla tecnologia di machine learning di Google, fornisce insight sulla struttura e sul significato del testo.

Scopri le differenze tra apprendimento supervisionato e quello non supervisionato quando lavori con l'IA e il machine learning.

Scopri come l'apprendimento supervisionato, un sottoinsieme del machine learning, aiuta i modelli di IA e ML ad apprendere dai dati etichettati.

Scopri casi d'uso comuni e come modellare i dati storici delle serie temporali per fare previsioni su punti temporali futuri.

Scopri di più su come funziona l'apprendimento non supervisionato con i modelli di ML e i dati non etichettati.

La gestione delle API aiuta le organizzazioni a sviluppare, progettare, monitorare, testare, proteggere e analizzare le API.

Scopri il valore di FinOps, i cinque componenti di base fondamentali di FinOps per il cloud e i vantaggi.

Scopri di più sui container: pacchetti leggeri di software che contengono tutti gli elementi necessari per l'esecuzione in qualsiasi ambiente.

Scopri come l'orchestrazione dei container faciliti il deployment, la scalabilità e la gestione delle applicazioni.

Scopri un approccio al cloud ibrido in cui le applicazioni o i loro componenti vengono eseguiti in una combinazione di infrastruttura cloud on-premise e pubblica.

Scopri di più su Istio e su come aiuta le organizzazioni a eseguire ovunque app distribuite e basate su microservizi.

Scopri di più su Kubernetes (K8s), un sistema open source per eseguire il deployment, scalare e gestire le applicazioni containerizzate ovunque.

Scopri di più su OpenTelemetry, il software e gli strumenti per acquisire ed esportare i dati di telemetria dal software e dall'infrastruttura cloud-native.

Scopri di più sui cloud privati e sulle principali differenze rispetto ai cloud pubblici, i vantaggi, gli svantaggi e altro ancora.

Scopri che cos'è un cloud pubblico e qual è la differenza tra cloud pubblico e privato.

Scopri di più sul serverless computing, come funziona, esempi, vantaggi e svantaggi.

Scopri le principali differenze tra container e macchine virtuali.

Scopri di più sul set di strumenti di monitoraggio e avviso open source utilizzato principalmente per le applicazioni Kubernetes.

Scopri in che modo il cloud computing risolve i problemi offrendo servizi scalabili e on demand. Scopri le tipologie e i vantaggi del cloud computing.

Scopri di più sui vantaggi e sugli svantaggi del cloud computing.

Scopri i tipi di provider di servizi cloud, gli esempi, i vantaggi e come scegliere un provider di servizi cloud adatto a te.

Scopri di più sulla gestione del cloud, su come funziona e sul ruolo della gestione del cloud.

Scopri di più su cosa significa diventare "cloud-native".

Scopri di più sulla trasformazione digitale delle aziende nell'ambito di processi di business, cultura aziendale e customer experience.

Scopri di più sui diversi tipi di modelli e servizi di cloud computing e sulle loro differenze.

Scopri di più sul modello di computing Iaas (Infrastructure as a Service), che offre risorse on demand ad aziende e privati tramite il cloud.

Scopri come l'architettura dei microservizi consente di separare le applicazioni di grandi dimensioni in singoli servizi sviluppati, sottoposti a deployment e gestiti in modo indipendente.

Scopri di più sul multi-cloud, i suoi vantaggi, le sfide, la gestione multi-cloud, i casi d'uso e altro ancora.

Scopri di più sui server privati virtuali, sul loro funzionamento e sulla differenza tra un server VPS e un server dedicato.

Scopri cos'è Apache Hadoop, come viene utilizzato e quali vantaggi apporta agli ambienti con big data.

Scopri di più su Apache Kafka, una piattaforma per la raccolta, l'elaborazione e l'archiviazione dei flussi di dati.

Scopri di più su Apache Spark, un motore di analisi per l'elaborazione dei dati su larga scala.

Scopri di più sui big data con una panoramica, descrizioni delle caratteristiche e alcuni esempi.

Scopri di più sulla business intelligence (BI), il processo di analisi dei dati aziendali per migliorare le operazioni.

Scopri come funziona un cloud di dati per fornire un'infrastruttura di dati aperta e basata su cloud.

Scopri di più sulla governance dei dati, la pratica per rendere i dati sicuri, precisi e disponibili.

Scopri di più sull'integrazione dei dati, il processo di unificazione dei dati provenienti da diverse origini in una visualizzazione più utile.

Scopri in che modo i data lake archiviano, elaborano e proteggono grandi quantità di dati.

Scopri di più sui data warehouse (DW), i sistemi per l'analisi dei dati e il reporting.

Scopri di più sulle offerte di data warehouse come servizio, sui vantaggi e altro ancora.

Scopri come l'ETL consente alle aziende di convertire dati strutturati e non strutturati per migliorare il processo decisionale aziendale.

Scopri come l'analisi predittiva utilizza dati, statistiche, modellazione e machine learning per aiutare a prevedere e pianificare eventi futuri o a trovare opportunità.

Scopri come Presto, un motore di query SQL open source distribuito, creato dagli sviluppatori di Facebook, esegue analisi interattive su grandi volumi di dati.

Scopri di più sull'analisi dei flussi di dati, che elabora e analizza i dati provenienti da origini che inviano continuamente dati.

Scopri casi d'uso comuni e come modellare i dati storici delle serie temporali per fare previsioni su punti temporali futuri.

Scopri i diversi tipi di database cloud e come vengono utilizzati nel cloud computing.

Scopri MySQL e i suoi vantaggi e casi d'uso.

Scopri di più sui database NoSQL, come funzionano, vantaggi e svantaggi.

Scopri le differenze principali tra PostgreSQL e SQL Server, i pro e i contro di ciascuno e quale potrebbe essere il più adatto per il tuo progetto.

Scopri di più sui database relazionali, il modello di database relazionale, i suoi vantaggi e gli esempi

Scopri di più sui database transazionali e sui relativi vantaggi.

Scopri come i database vettoriali archiviano ed eseguono query su incorporamenti vettoriali per consentire una ricerca efficiente della somiglianza e creare applicazioni di IA generativa.

Scopri come funziona l'architettura cloud, i suoi componenti, i livelli e altro ancora.

Scopri l'hosting nel cloud, come funziona e come differisce dall'hosting web e dai server VPS.

Scopri di più sui tipi di migrazione al cloud, sul funzionamento e sui vantaggi della migrazione al cloud.

Scopri di più sul bilanciamento del carico nel cloud, su come funziona, sugli utilizzi comuni e altro ancora.

Scopri come funzionano le soluzioni PaaS, i loro vantaggi e le differenze tra PaaS, IaaS e SaaS.

Scopri le differenze tra i modelli di cloud computing PaaS, IaaS, SaaS e CaaS.

Scopri come i sistemi di distribuzione dei video on demand e l'infrastruttura contribuiscono a distribuire lo streaming on demand a livello globale.

Scopri come le macchine virtuali (VM) eseguono programmi e sistemi operativi, archiviano dati, si connettono alle reti e altro ancora.

Scopri di più sui server virtuali, in che modo ricreano la funzionalità di un server fisico e come sono configurati in modo che più utenti possano condividerne la potenza di elaborazione.

Scopri di più sulla sicurezza del cloud, perché è importante, come funziona e le strategie di sicurezza del cloud più comuni.

Scopri in che modo le misure di sicurezza dei dati nel cloud aiutano a proteggere e mantenere al sicuro i dati mentre si spostano all'interno e all'esterno del cloud.

Scopri come le misure di sicurezza della rete cloud vengono utilizzate per proteggere le reti cloud pubbliche, private e ibride.

Scopri di più sul ripristino di emergenza e sulle modalità con cui Google Cloud copre i costi, il ripristino e la scalabilità, grazie a Disaster Recovery as a Service (DRaaS).

Scopri i diversi tipi di crittografia, come funziona, l'importanza della crittografia dei dati e altro ancora.

Scopri di più sul modello di sicurezza Zero Trust, su come funziona e sul motivo per cui potresti utilizzare un modello Zero Trust.